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上海交通大学—樊博:大数据驱动的灾害情报分析

2019-07-14

上海交通大学—樊博:大数据驱动的灾害情报分析

讲座主题:大数据驱动的灾害情报分析讲座时间:2019年6月3日上午10:00--11:30讲座地点:信息管理学院918会议室主讲人:樊博教授主讲人简介:樊博,任职于上海交大国际与公共事务学院,长聘教授,博士生导师,副院长。

从事研究方向为电子政务、灾害情报等。

2015年入选教育部“长江学者奖励计划”首届青年学者,2018年入选教育部公共管理专业教学指导委员会委员。 发表论著被SCI,SSCI,EI,CSSCI,新华文摘,人大复印材料等检索100多篇。

曾独立或第一获得教育部高等学校科学研究成果和上海市哲学社会科学优秀成果奖5项,获得国家发明专利和软件著作权10项。 主持国家社科基金重大项目、科技部重点研发专项重点项目、国家自然科学基金和国家社会科学基金项目等6项国家级项目。 获得2017年全国公共管理硕士优秀论文指导教师称号。

国际期刊《JournalofElectronicCommerceResearch》(SSCI期刊)编委、《风险灾害危机研究》(CSSCI期刊)编委、《实证社会科学》主编。 大数据驱动的情报分析是情报学领域重要的研究内容,6月3日上午,我院有幸邀请上海交通大学的樊博教授来我院开展了题为“大数据驱动的灾害情报分析”的讲座,本次讲座由曹高辉副院长主持,我院青年教师及本硕博学生争相参与本次讲座。

讲座伊始,樊教授由浅入深的介绍了科学研究的四大范式,即定性研究、定量研究、仿真研究及大数据研究,并详细阐释了基于大数据进行科学研究的重要作用,使用数据挖掘、人工智能、数学建模等方法能够有效处理有噪声、概念模糊的大规模数据,以数据驱动的角度支撑公共政策和社会治理等方面的研究。

樊教授展示了该团队关于上海某区火灾预警方面的研究成果。 在该研究中,樊教授将消防队中火灾相关的碎片化知识转变为结构化数据,得到该地区火灾相关事件相关大数,建立了对象关系属性表。

在此基础上将火灾事件与该空间范围内的环境特征建立联系,建立了火灾预警模型,帮助城市有效预测灾害,以减少灾情发生。 另外,樊教授介绍了大数据驱动的灾害抗逆力情报分析的相关研究,基于上海人民广场地铁站闸口数据,探究了该地铁站在不同地点、不同时间的抗逆力,即恢复能力。

樊教授的两项研究涉及计算机、情报学、管理科学与工程等多个学科的知识,也启发我们善于与不同学科的专业人员合作以全面、完善的解决实际问题。 此外,樊教授与曹院长探讨了本科生教育问题,樊教授建议加强对本科生科研能力的训练,本科生需要将学到的知识在科学研究过程中付诸实践。 曹院长也鼓励本科生们主动与老师交流,积极参与老师项目。

至此,本次讲座圆满结束。